Writing an article on data scientist job interview questions and sample answers related to linear algebra topics is a great idea. Below are the 100 most popular questions on each topic along with sample answers: Vectors and Vector Spaces: 1....
Top 3 Programming Languages for Data Science and AI: 1. Python: - Why it's on top: Python is widely considered the top programming language for data science and AI due to its simplicity, readability, and extensive range of libraries. It provides a...
Python has become one of the most popular programming languages for data science due to its simplicity, versatility, and extensive range of libraries. Whether you're a beginner or an experienced programmer looking to dive into data science, this...
In the following article, we will explore 20 intriguing research ideas in the field of computer vision. Our focus will be on the innovative concepts and areas of study that hold significant potential for advancement and practical application. Let's...
Why are Statistics Important to Data Scientists? Statistics is indeed a crucial foundation for data scientists. It provides the necessary tools and techniques to analyze and interpret data, uncover patterns and insights, make informed decisions,...
Becoming a data scientist without a computer science (CS) degree is possible by following a structured self-learning path and gaining practical experience. While a CS degree can provide a strong foundation in programming and computer systems, it is...
ডাটা সায়েন্স অনেক বড় একটি ফিল্ড এবং এটি একটি হাইব্রিড সেক্টর। যেটি মুলত গনিত, পরিসংখ্যান এবং কম্পিউটার বিজ্ঞান এর সমষ্টিগত রুপ। ডাটা সায়েন্স এর হাইপের মুল কারন হলো ডাটার ক্রমাগত বৃদ্ধি। যত দিন যাবে ডাটার সংখ্যা ততই এক্সপোনেশিয়ালভাবে বাড়তেই থাকবে। তাই একইভাবে ডাটা সায়েন্স এর চাহিদাও বাড়তে থাকবে। কারণ ডাটা সায়েন্স এর মুল লক্ষ হলো ডাটার সঠিক ব্যাবহার এর মাধ্যমে বিজনেস গ্রোথ বাড়ানো বা কোন আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্সির মাধ্যমে কাজকে সহজ এবং স্মার্ট করে ফেলা। এক কথায় বলা যেতে পারে রিয়েল লাইফে কোন সমস্যাকে বা কোন বিজনেস ডিসিশনকে সহজতর করতে ডাটাকে সঠিকভাবে ব্যাবহার করা।
Forbes এর একটা জরিপ মতে ২০৩০ সালের মধ্যে প্রায় ১৩টি জব সেক্টর পুরোপুরি স্বয়ংক্রিয় (Automated) হয়ে যাবে এবং World Economic Forum এর জরিপ থেকে ধারণা করা হয় অটোমেশন (Automation) এর কারণে প্রায় ৭৫ মিলিয়ন চাকরী ডিসপ্লেস হয়ে গেলেও মজার বিষয় হলো মোট প্রায় ১৩৩ মিলিয়ন নতুন চাকরী জেনারেট করবে। তবে অটোমেশন (Automation) এর কারণে কিছু নিম্ন এবং মধ্যম স্কিল এর জব অটোমেটেড(Automated) করা সম্ভব হলেও কখনোই ডাটা সায়েন্স (Data Science) এর চাকরী নস্ট করা সম্ভব নয়।
Learn without limits from affordable data science courses & Grab your dream job.
Lecturer, Daffodil International University
Bachelor in CSE at KUET, Khulna
Email: azizul@aiquest.org
3+ years of industry experience.
Senior Business Intelligence Analyst.
Bachelor in Statistics, Islamic University.
Analysis Executive at Kantar Market Research
M.Sc. in Statistics at University of Chittagong
Machine Learning Engineer at Kite Games Studio
Master at Kaggle & ICPC Asia-West Finalist
Bachelor in CSE at SUST, Sylhet
Backend Developer at Join Venture AI
ex-Software Engineer (Python), eAppair Ltd.