ডাটা সায়েন্স কি?

ডাটা সায়েন্স অনেক বড় একটি ফিল্ড এবং এটি একটি হাইব্রিড সেক্টর। যেটি মুলত গনিত, পরিসংখ্যান এবং কম্পিউটার বিজ্ঞান এর সমষ্টিগত রুপ। ডাটা সায়েন্স এর হাইপের মুল কারন হলো ডাটার ক্রমাগত বৃদ্ধি। যত দিন যাবে ডাটার সংখ্যা ততই এক্সপোনেশিয়ালভাবে বাড়তেই থাকবে। তাই একইভাবে ডাটা সায়েন্স এর চাহিদাও বাড়তে থাকবে। কারণ ডাটা সায়েন্স এর মুল লক্ষ হলো ডাটার সঠিক ব্যাবহার এর মাধ্যমে বিজনেস গ্রোথ বাড়ানো বা কোন আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্সির মাধ্যমে কাজকে সহজ এবং স্মার্ট করে ফেলা। এক কথায় বলা যেতে পারে রিয়েল লাইফে কোন সমস্যাকে বা কোন বিজনেস ডিসিশনকে সহজতর করতে ডাটাকে সঠিকভাবে ব্যাবহার করা।

ডাটা সায়েন্স এর প্রতিটি জবের আবার ভিন্ন ভিন্ন রেসপন্সিবিলিটি রয়েছে। বিশেষজ্ঞরা বলেছেন যে একজন ডেটা বিজ্ঞানীর 80% বা তার বেশি কাজ বিশ্লেষণের জন্য ডেটা প্রস্তুত করা হচ্ছে। এখন, প্রযুক্তি প্রদানকারীরা এমন প্ল্যাটফর্ম তৈরি করতেছে যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে কাজ এবং বিমূর্ত ডেটা লো-কোড বা নো-কোড পরিবেশে, সম্ভাব্যভাবে বর্তমান ডেটা বিজ্ঞানীদের দ্বারা করা বেশিরভাগ কাজকে সরিয়ে দেয়। তবে, ভবিষ্যতে ডাটা এনালাইসিস এর অনেক কাজ অটোমেটেড হয়ে গেলেও ডোমেইন নলেজধারী ডাটা এনালিস্ট বা সায়েন্টিস্ট দের চাহিদা আজীবন থাকবেই।

ডাটা সায়েন্স এর ওপরে ভিত্তি করে অনেক ক্ষেত্র রয়েছে। প্রতিটি ক্ষেত্রে আবার ভিন্ন ভিন্ন জব পজিশন রয়েছে। যেমনঃ ডাটা এনালিস্ট, ডাটা ইন্জিনিয়ার, ডাটাবেইস ইন্জিনিয়ার, মেশিন লার্নিং ইন্জিনিয়ার, এ.আই. সায়েন্টিস্ট, ডাটা সায়েন্টিস্ট ইত্যাদি। সবার কাজের রেসপনসেবলিটি ভিন্ন ভিন্ন। Data Science এর ভবিষ্যৎ এবং কীভাবে শেখা শুরু করবো?

.