বর্তমান তথ্যপ্রযুক্তি এবং ডেটা-ড্রিভেন যুগে পরিসংখ্যান (Statistics) একটি অপরিহার্য টুল। ব্যবসা, বিজ্ঞান, স্বাস্থ্য, অর্থনীতি থেকে শুরু করে প্রতিদিনের সিদ্ধান্ত গ্রহণে পরিসংখ্যানের ভূমিকা অসামান্য। কিন্তু, কেন এটি এত গুরুত্বপূর্ণ? আসুন জেনে নিই বিস্তারিত! 
পরিসংখ্যানের মূল ধারণা কি?পরিসংখ্যান এমন একটি শাখা, যা ডেটা সংগ্রহ, বিশ্লেষণ, ব্যাখ্যা এবং উপস্থাপনা নিয়ে কাজ করে। এটি আমাদেরকে বড় ডেটাসেট থেকে ইনসাইটস বের করতে সহায়তা করে, যা বাস্তব জীবনের সমস্যা সমাধানে কাজে লাগে।
পরিসংখ্যানের ব্যবহার: কোথায় এবং কেন?
ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়ক: বড় কোম্পানিগুলি বাজার বিশ্লেষণ করতে, কাস্টমার বৃত্তান্ত বুঝতে এবং নতুন প্রোডাক্ট লঞ্চের জন্য পরিসংখ্যান ব্যবহার করে। উদাহরণস্বরূপ, Sales Forecasting এবং Customer Segmentation।
স্বাস্থ্য ও চিকিৎসা ক্ষেত্রে:. বিভিন্ন রোগের ঝুঁকি নির্ধারণ, ওষুধের কার্যকারিতা মূল্যায়ন, এবং জনস্বাস্থ্যের ডেটা বিশ্লেষণে পরিসংখ্যানের ব্যবহার অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। উদাহরণ: Clinical Trials এবং Epidemiology।
বিজ্ঞান ও গবেষণায়: গবেষণা প্রজেক্টে ডেটা বিশ্লেষণ করতে এবং হাইপোথিসিস টেস্টিং করতে পরিসংখ্যান ব্যবহার করা হয়। উদাহরণ: Hypothesis Testing, Regression Analysis।
সরকারি ও নীতি নির্ধারণে:সরকার জনসংখ্যা, শিক্ষা, এবং অর্থনীতির ডেটা বিশ্লেষণ করে সঠিক সিদ্ধান্ত গ্রহণ করে। উদাহরণ: Census Data Analysis, Unemployment Rates।
অর্থনীতি ও ফিন্যান্সে: ফিন্যান্সিয়াল মার্কেটের বিশ্লেষণ, ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা, এবং বিনিয়োগের সিদ্ধান্ত নিতে পরিসংখ্যান ব্যবহৃত হয়। উদাহরণ: Stock Market Analysis, Risk Assessment।
পরিসংখ্যানের গুরুত্বপূর্ণ টুল ও কৌশল:1. Descriptive Statistics: ডেটা সম্বন্ধে সারাংশ প্রদান করতে ব্যবহৃত হয় (যেমন Mean, Median, Mode)।
2. Inferential Statistics: ডেটা থেকে ভবিষ্যৎ প্রেডিকশন করা (যেমন Hypothesis Testing, Confidence Intervals)।
3. Probability: সম্ভাব্যতা বিশ্লেষণ করতে সাহায্য করে যা আমাদের ভবিষ্যৎ সিদ্ধান্তকে নির্দেশ করতে পারে।
4. Regression Analysis: ডেটার মধ্যে সম্পর্ক নির্ণয় করতে সাহায্য করে।
5. ANOVA (Analysis of Variance): একাধিক গ্রুপের মধ্যে ভেরিয়েশন বিশ্লেষণ করতে ব্যবহৃত হয়।
পরিসংখ্যানের সুবিধাসমূহ:i. ইনফরমড ডিসিশন মেকিং: পরিসংখ্যান ভিত্তিক সিদ্ধান্ত গ্রহণ আরও যুক্তিযুক্ত এবং কার্যকর হয়।
ii. ঝুঁকি হ্রাস: ফিন্যান্স এবং ব্যবসায়িক ক্ষেত্রে ঝুঁকি বিশ্লেষণ ও হ্রাস করতে সাহায্য করে।
iii. ডেটা-ড্রিভেন ইনসাইটস: বড় ডেটাসেট বিশ্লেষণ করে ইনসাইটস পাওয়া যায় যা ব্যবসার উন্নতি ঘটাতে পারে।
সঠিক প্রেডিকশন: ভবিষ্যৎ প্রবণতা অনুমান এবং প্রেডিক্টিভ অ্যানালাইসিস করতে সহায়ক।
পরিসংখ্যান শেখার গুরুত্ব: আপনি যদি Data Analyst, Data Scientist, Researcher, বা Business Analyst হতে চান, তাহলে পরিসংখ্যান শেখা বাধ্যতামূলক। কারণ এটি আপনার ডেটা বিশ্লেষণ এবং সমস্যা সমাধান করার দক্ষতা বাড়িয়ে তুলবে।
তাহলে আর দেরি কেন? এখনই পরিসংখ্যান শেখা শুরু করুন এবং আপনার ক্যারিয়ারকে উন্নতির শিখরে নিয়ে যান! 
aiQuest Intelligence এর Data Analysis Specification কোর্সে পরিসংখ্যান রয়েছে।.