Data science is an interdisciplinary field that involves extracting insights and knowledge from data through various techniques, including statistical analysis, machine learning, and data visualization. It combines elements from mathematics, statistics, computer science, and domain knowledge to uncover meaningful patterns, make predictions, and support decision-making processes.
Python has become one of the most popular programming languages for data science due to its simplicity, versatility, and extensive range of libraries. Whether you're a beginner or an experienced programmer looking to dive into data science, this...
What is Linear Algebra in Mathematics? Linear algebra is a branch of mathematics that focuses on the study of vectors, vector spaces, and linear transformations. It deals with mathematical structures and operations involving linear equations,...
Why are Statistics Important to Data Scientists? Statistics is indeed a crucial foundation for data scientists. It provides the necessary tools and techniques to analyze and interpret data, uncover patterns and insights, make informed decisions,...
The Data Scientist plays a crucial role in transforming raw data into valuable information that can drive decision-making and solve complex problems. A data scientist is a professional who uses their expertise in statistics, mathematics,...
Do you believe becoming a Data Scientist or Machine Learning Engineer without a computer science (CS) degree is possible? While a CS degree can provide a strong foundation in programming and computer systems, it is not the only path to a career in...
What is Data? Data is a collection of raw facts, figures, and statistics that are collected from various sources. Data can take many forms, including text, numbers, images, signals, audio, and video. Data is typically stored in databases or data...
Data scientists are analytical data specialists with the technical know-how to solve challenging issues. They gather, examine, and understand enormous amounts of data while utilizing a variety of principles from computer science, mathematics, and statistics. They owe it to the audience to present viewpoints that go beyond statistical analysis. Both the public and private sectors, including finance, consulting, manufacturing, healthcare, eCommerce, government, and education, are hiring data scientists.
পাইথন দিয়ে কি কি কাজ করা যায়ঃ
১. পাইথনের রয়েছে জ্যাঙ্গো, ফ্লাস্কের মতো ফ্রেমওয়ার্ক। তাই ওয়েব ডেভলপমেন্ট এর জন্য পাইথন বেস সিকিউর প্রগ্রামিং ভাষা। NASA, Instagram, Facebook, Google, YouTube সবাই তাদের কিছু কাজের জন্য পাইথন ব্যবহার করেছে।
২. পাইথন সাইবার সিকিউরিটির জন্য বেস জনপ্রিয়। পাইথন পেলোড তৈরিতে ব্যবহার করা যেতে পারে, ম্যালওয়্যার বিশ্লেষণ, প্যাকেটের ডিকোডিং, সার্ভার অ্যাক্সেস, নেটওয়ার্ক স্ক্যানিং, পোর্ট স্ক্যানিং এবং আরও অনেক কিছুতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
ডাটা সায়েন্স অনেক বড় একটি ফিল্ড এবং এটি একটি হাইব্রিড সেক্টর। যেটি মুলত গনিত, পরিসংখ্যান এবং কম্পিউটার বিজ্ঞান এর সমষ্টিগত রুপ। ডাটা সায়েন্স এর হাইপের মুল কারন হলো ডাটার ক্রমাগত বৃদ্ধি। যত দিন যাবে ডাটার সংখ্যা ততই এক্সপোনেশিয়ালভাবে বাড়তেই থাকবে। তাই একইভাবে ডাটা সায়েন্স এর চাহিদাও বাড়তে থাকবে। কারণ ডাটা সায়েন্স এর মুল লক্ষ হলো ডাটার সঠিক ব্যাবহার এর মাধ্যমে বিজনেস গ্রোথ বাড়ানো বা কোন আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্সির মাধ্যমে কাজকে সহজ এবং স্মার্ট করে ফেলা। এক কথায় বলা যেতে পারে রিয়েল লাইফে কোন সমস্যাকে বা কোন বিজনেস ডিসিশনকে সহজতর করতে ডাটাকে সঠিকভাবে ব্যাবহার করা।
Learn without limits from affordable data science courses & Grab your dream job.
Lecturer, Daffodil International University
Bachelor in CSE at KUET, Khulna
Email: azizul@aiquest.org
Senior BI Analyst, Apple Gadgets Ltd
Email: zarin@aiquest.org
Enterprise Data Engineering Lead Engineer at Banglalink Digital Communications Ltd.
Founder, aiQuest Intelligence
Automation Programmer at Siemens Energy
M. Sc. in Data Science at FAU Germany
Software Engineer (Python) at
eAppair Limited